Junge Entwickler beschäftigen sich mit KI
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KI-ETF: In den Zukunftsmarkt künstliche Intelligenz investieren

Lesezeit 5 min.

Daniel Wenz
Gründer
Lektoriert vonDennis Groß
Überprüft durchSebastian Rau
ETF
Teil des Handbuchs
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Generative KI-Anwendungen wie Chat GPT, Gemini und Claude sowie autonome Fahrsysteme und humanoide Roboter revolutionieren die Arbeitswelt und die Wirtschaft. Macht ein Investment in einen ETF aus dem Bereich Artificial Intelligence (AI) Sinn?

In diesem Artikel zeigen wir dir die wichtigsten Unternehmen, die in diesem Bereich aktiv sind, sowie die größten KI-ETF. Als Fazit stellen wir die Risiken und Chancen eines KI-ETF gegenüber.

KI-ETF – Das Wichtigste in Kürze
  • KI-ETF sind Aktien-ETF und investieren in Unternehmen, die im Bereich Künstliche Intelligenz tätig sind.
  • Die Unternehmen entwickeln Software, Algorithmen oder eingebettete KI tätig. Allerdings gibt es noch viele weitere Bereiche, die zu KI gehören.
  • Die Prognosen für KI-ETF sind positiv, aber trotzdem weisen sie die für Themen-ETF meist typischen Kursschwankungen auf.
  • Bei Scalable Capital, Trade Republic oder Traders Place  und weiteren Brokern kannst du KI-ETF handeln.

1. Was genau sind KI-ETF und was bedeutet KI?

KI-ETF sind passive Indexfonds, die die Wertentwicklung der Aktien von Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz abbilden. Alternative Bezeichnungen sind AI-ETF oder Artificial Intelligence ETF.  Sie replizieren einen Index, der Unternehmen aus diesem Themenfeld enthält.

Die Unternehmen entwickeln unter anderem:

 

  • Software, die erweiterte Bildanalysen, generative KI wie (Large Language Models), autonome Fahrsysteme sowie und Sprach- und Gesichtserkennungssysteme ermöglicht.
  • KI in der Fertigung: Roboter, autonome Fahrzeuge, Drohnen, Anwendungen des "Internets der Dinge" (intelligente Häuser, Städte und Infrastrukturen)
  • KI-Hardware, etwa Halbleiter und Chips.

KI-ETF gehören daher zu den Themen-ETF. Das bedeutet, du investierst nicht in den gesamten Aktienmarkt, sondern in bestimmte Branchen, Trends, Themengebiete oder Sektoren – in diesem Fall die Künstliche Intelligenz und ihre Teilbereiche.

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2. Welche KI-ETF gibt es?

Mittlerweile handeln an deutschen Börsen 13 relevante Künstliche-Intelligenz-ETF.

Die untere Tabelle gibt dir einen Überblick über diese ETF und ihre Eckdaten.

NameISINVolumenTERErtragsverwendungDomizilReplikationsmethode
Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data UCITS ETF 1CIE00BGV5VN516.058 Mio. Euro0,35%ThesaurierendIrlandPhysisch
L&G Artificial Intelligence UCITS ETF IE00BK5BCD431.141 Mio. Euro0,49%ThesaurierendIrlandPhysisch
Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF AccLU1861132840995 Mio. Euro0,35%ThesaurierendLuxemburgSynthetisch (Swap)
WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD AccIE00BDVPNG13896 Mio. Euro0,40%ThesaurierendIrlandPhysisch
Übersicht über KI-ETF (Stand: Januar 2026)

Ausländische, wie nur an US-Börsen handelnde, KI-ETF empfehlen wir nicht. Denn diese sind mit höheren Transaktionskosten (anfallende Börsenentgelte) beim Kauf und Verkauf verbunden, wodurch sich die Rendite deines Investments reduziert.

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3. Welcher ist der beste KI-ETF?

Wir empfehlen einen Blick auf den Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data UCITS ETF 1C (ISIN: IE00BGV5VN51), wenn du in einen ETF, der sich auf künstliche Intelligenz fokussiert, investieren willst.

Dieser hat mit 6.058 Millionen Euro das größte Fondsvolumen unter den AI-ETF, sodass eine Schließung des Fonds aufgrund von Unwirtschaftlichkeit seitens des Emittenten unwahrscheinlich ist.

Mit einer TER von 0,35 % pro Jahr ist dieser ETF für einen Themen-ETF im normalen beziehungsweise günstigen Bereich.

Der ETF repliziert den Nasdaq Yewno Global Artificial Intelligence and Big Data Total Net Return Index. Enthalten sind derzeit 134 große, mittelständische und kleine Unternehmen aus entwickelten und aufstrebenden Märkten, die in den Bereichen KI, Big Data und Cyber Security aktiv sind. Somit ist der Xtrackers ETF etwas diversifizierter als etwa der L&G Artificial Intelligence UCITS ETF, der nur 52 Unternehmen enthält.

Der Xtracker AI ETF ist ein thesaurierender ETF, was bedeutet, dass die Dividendenerträge nicht an Anleger ausgeschüttet werden, sondern in den ETF reinvestiert.

An dieser Stelle lohnt es sich, einen Blick ins Portfolio zu werfen. In Bezug auf die prozentuale Aufteilung der Regionen und Sektoren im ETF lässt sich Folgendes sagen:

  • Der geografische Investitionsschwerpunkt des Xtrackers KI-ETF liegt in den USA mit prozentual mehr als 80 Prozent aller Titel.
  • Die restlichen Länder halten sich alle jeweils unter 10 Prozent. Hier wird in Südkorea, China, Deutschland, Kanada und weitere investiert.
  • Die größten Positionen im ETF bilden die Unternehmen Alphabet, Oracle, Apple und Palantir.
  • Die Sektorenaufteilung setzt sich vorrangig aus Anwendungssoftware, Halbleitern, Systemsoftware, interaktiven Medien & Services sowie Technologie-Hardware zusammen.
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4. Die Investmentthese: Ist ein KI-ETF sinnvoll?

KI kommt überall zum Einsatz – sogar bei der Verwaltung von ETF. Ebenfalls wird sie bei sozialen Netzwerken, Suchmaschinen, Datenanalyse und im Bereich Kundenservice genutzt. Intelligente Maschinen, die miteinander kommunizieren und dadurch zukünftig die Produktion und Logistik revolutionieren, gehören ebenfalls zum Themenfeld Künstliche Intelligenz, wie auch Smart Citys und weitere Anwendungen der Industrie 4.0.

Oft wird über den ethischen und moralischen Aspekt der Künstlichen Intelligenz debattiert. Trotz der Debatten setzt sich die Entwicklung der technischen Möglichkeiten der Kl weiter fort. Sie ist daher unter anderem im Einsatz in der Sprach- oder Texterkennung, Gesichtserkennung, in der Medizin, oder beim autonomen Fahren.

Laut einer Umfrage der Unternehmensberatung McKinsey nutzten 2025 88 Prozent der Unternehmen bereits KI-Anwendungen.

Einsatz von KI in befragten Unternehmen, 2025
Einsatz von KI in befragten Unternehmen, 2025
Quelle: McKinsey
Künstliche Intelligenz wird etwa im Jahr 2029 das Niveau des Menschen erreichen. Wenn wir diesen Trend bis etwa 2045 weiterverfolgen, werden wir die Intelligenz, die biologische Maschinenintelligenz unserer Zivilisation, um das Milliardenfache gesteigert haben.

Ray KurzweilLeiter der technischen Entwicklung bei Google LLC

KI-ETF sind also eine gute Wahl, wenn du vom Wachstumspotenzial der KI-Branche überzeugt bist, aber keine Einzelaktien von KI-Unternehmen selektieren möchtest. Du profitierst dabei von einem kostengünstigen Produkt und einem diversifizierten Zugang zu einer Branche.

Allerdings gilt: Themen-ETF, zu denen KI-ETF gehören, solltest du nur als Ergänzung im Portfolio zu verstehen und nicht als Basis. Sie haben nämlich ein höheres Risiko als die breiten Marktindex-ETFs.

5. Wo kann ich Künstliche-Intelligenz-ETF kaufen?

Künstliche-Intelligenz-ETF kaufst du, wie alle anderen Wertpapiere, beim Broker.

Dafür benötigst du ein Depot. Solltest du bisher noch kein Depot haben, kannst du einen Blick in unseren Depot Vergleich werfen, in dem du die besten Anbieter und ihre Konditionen findest. Die Kosten für das Depot sowie die Order-Kosten hängen maßgeblich von den Konditionen deines Brokers ab.

In unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung zum ETF kaufen findest du weiterführende Informationen, solltest du bisher keine Erfahrung mit dem Kaufen eines ETF haben.

Für KI-ETF gibt es die Möglichkeit, per Sparplan zu investieren oder per Einmalkauf. Wenn du nur kleinere Investmentbeträge monatlich zur Verfügung hast, empfehlen wir dir einen Sparplan. Je nach Broker kannst du mit monatlichen Sparplanbeiträgen von nur 20 € einsteigen. In unserem ETF-Sparplan Vergleich findest du eine gesamtheitliche Übersicht der besten Anbieter im Bereich der ETF-Sparpläne.

Der Vergleichs- und daher Testsieger ist Traders Place. Im Folgenden findest du alle relevanten Informationen zum deutschen Neobroker.

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6. Chancen und Risiken von KI-ETF

Die Chancen und Risiken von KI-ETF lassen sich so gegenüberstellen:

Pro KI-ETF

  • KI-ETF ermöglichen gebündelten Zugang zum Markt rund um die Künstliche Intelligenz
  • KI findet bereits heute in vielen wichtigen Branchen Anwendung.
  • Investition in Zukunftsmärkte der Industrie 4.0 mit großem Wachstumspotenzial.

Contra KI-ETF

  • Themen-ETF sind eine Wette auf eine spezifische Branche und bringen ein höheres Risiken mit sich.
  • Manche KI-ETF enthalten Technologie-Unternehmen, deren Bezug zu KI nur gering ist.
  • KI-ETF sind schlechter diversifiziert als klassische marktbreite ETF. Sie enthalten weniger Unternehmen und sind dem Risiko dieser Branche voll ausgesetzt.

7. Fazit: Ein KI-ETF ist eine Wette auf Zukunftsmarkt mit Potenzial

KI-ETF sind ein effizientes und kostengünstiges Instrument sind, um mit nur einem einzigen Anlageprodukt in einen ganzen Zukunftsmarkt zu investieren. Sehr wahrscheinlich lässt sich die Entwicklung und Implementierung von auf künstlicher Intelligenz aufbauenden Technologien und Software in Unternehmen nicht aufhalten.

Indes haben Themen-ETFs ein höheres Risiko als die breiten Marktindex-ETFs wie ein ETF auf den MSCI World oder Emerging Markets haben. Ebenfalls kann die Portfoliozusammensetzung des KI-ETF viele Unternehmen enthalten, deren KI-Bezug sich relativ gering hält. Wirf daher immer einen Blick in das Fact Sheet und schau dir genauer an, welchen Index der ETF repliziert und wie sich das Portfolio zusammensetzt.

Solange du diese Punkte im Hinterkopf behältst und dein ETF-Portfolio ausreichend diversifiziert ist, spricht nichts gegen einen KI-ETF als Beimischung in dein Investmentportfolio. Als Basis eines Portfolios empfiehlt sich ein KI-ETF allerdings nicht, da er wie alle Themen-ETF zukunftsgerichtet ist und es möglich ist, dass positive Prognosen nicht oder erst verspätet eintreffen.

8. Häufig gestellte Fragen zu KI-ETF

Unsere Inhalte spiegeln nur die Meinungen und Erwartungen der Autoren wider und stellen somit keine Empfehlung zum Kaufen, Halten oder Verkaufen der genannten Wertpapiere dar.

Als Anleger*in trägst Du die volle Verantwortung für Deine Investitionsentscheidungen.

Die Autoren können in einige der beschriebenen Assets investiert sein und somit ein Interesse an deren Kursentwicklung haben.

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Daniel Wenz
Daniel Wenz
Gründer
Über den Autor
Ich bin Daniel und einer der Mitgründer von Finanzwissen. Seit nun mehr als 5 Jahren bin ich in Kryptowährungen investiert und seit 8 Jahren am Finanzmarkt. Mein M.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen unterstreicht meine Affinität und Liebe zu allen Themen rund um Finanzen, Wirtschaft und Technologie. Als Geschäftsführer von Bitcoin2Go weiß ich, wie man Wissen einfach, verständlich und mit Leidenschaft vermittelt.

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